视觉与人工智能是两个密切相关但又有区别的概念。视觉通常指的是人类或动物对外界物体的感知，包括视觉、听觉、触觉等感官系统的功能。而人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，通过计算机程序来模拟、延伸和扩展人类的智能行为。
技术差异：
1. 感知方式：视觉是人类的一种基本感知方式，我们通过眼睛接收外界的信息，然后大脑进行处理和解释。而人工智能是通过算法和数据来模拟人类的感知过程，它可以处理大量的数据并从中提取有用的信息。
2. 数据处理能力：视觉处理的是二维图像，而人工智能可以处理三维模型、视频、语音等多种类型的数据。此外，人工智能还可以进行实时分析和预测，而视觉则无法做到这一点。
3. 应用领域：视觉主要应用于图像识别、人脸识别、自动驾驶等领域。而人工智能则广泛应用于医疗、金融、教育、娱乐等多个领域。
应用边界：
1. 图像识别：视觉在图像识别方面有着广泛的应用，如人脸识别、车牌识别、商品识别等。而人工智能在图像识别方面也有了很大的突破，如深度学习技术在图像分类、目标检测、语义分割等方面的应用。
2. 自动驾驶：视觉是自动驾驶中的一个重要组成部分，它可以帮助车辆识别道路、行人、障碍物等。而人工智能则可以通过学习大量的驾驶数据，实现更加智能化的自动驾驶。
3. 医疗诊断：视觉在医疗诊断方面主要用于影像学检查，如X光、CT、MRI等。而人工智能则可以通过深度学习技术，实现对医学影像的自动分析、诊断和辅助决策。
4. 智能家居：视觉在智能家居方面主要用于控制家电设备，如灯光、空调、电视等。而人工智能则可以通过语音识别、自然语言处理等技术，实现对家居环境的智能控制和优化。
总之，视觉和人工智能虽然有相似之处，但它们在感知方式、数据处理能力和应用领域等方面都有很大的差异。随着技术的不断发展，两者的结合将会产生更多的创新和应用，为我们的生活带来更多的便利和改变。
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