数据分析是一项关键的技能，它可以帮助人们从数据中提取有价值的信息，从而做出更好的决策。对于零基础的人来说，掌握数据分析的必备技能需要一定的时间和努力。以下是一些建议：
1. 学习统计学基础：统计学是数据分析的基础，它包括概率论、数理统计和描述性统计等。通过学习统计学，你可以了解如何收集、整理和分析数据，以及如何解释数据结果。
2. 熟悉数据处理工具：有许多数据处理工具可以帮助你处理数据，如Excel、SPSS、R语言等。这些工具可以帮助你进行数据清洗、数据转换、数据可视化等工作。
3. 学习编程：数据分析通常需要使用编程来实现，因此学习一种编程语言是非常重要的。Python是一种非常适合数据分析的语言，因为它具有丰富的库和框架，可以方便地处理各种类型的数据。
4. 理解业务知识：数据分析不仅仅是技术工作，还需要对业务有深入的理解。你需要了解你的业务领域，知道哪些数据是重要的，以及如何从数据中提取有价值的信息。
5. 实践：理论知识只是基础，只有通过实践才能真正掌握数据分析的技能。你可以尝试做一些实际的项目，或者参加一些数据分析的比赛，以此来提高自己的技能。
6. 持续学习：数据分析是一个不断发展的领域，新的技术和方法不断出现。你需要保持好奇心，持续学习，以跟上这个领域的最新发展。
总的来说，掌握数据分析的必备技能需要时间、耐心和实践。只要你坚持下去，你一定能够成为一名优秀的数据分析专家。
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