ES全文搜索引擎查询类型是什么

ES（Elasticsearch）全文搜索引擎是一种基于Lucene的搜索技术，它能够处理大量的文本数据，并提供高效的搜索功能。ES全文搜索引擎查询类型主要包括以下几种：

1. 布尔查询（Boolean Query）：这是最常见的查询类型，包括AND、OR和NOT等操作符。例如，要查找包含“苹果”和“香蕉”的文档，可以使用如下查询：`"苹果 OR 香蕉"`。

2. 模糊查询（Fuzzy Query）：这种查询类型用于处理不精确匹配的情况。例如，要查找包含“苹果”或“香蕉”的文档，可以使用如下查询：`"苹果 OR 香蕉"`。

3. 近似查询（Nearest Neighbor Query）：这种查询类型用于查找与指定关键词最接近的文档。例如，要查找包含“苹果”或“香蕉”的文档，可以使用如下查询：`"苹果 OR 香蕉"`。

4. 位置查询（Positional Query）：这种查询类型用于查找在指定位置附近的文档。例如，要查找位于某个词前面的文档，可以使用如下查询：`"苹果 AND 前一个词"`。

5. 范围查询（Range Query）：这种查询类型用于查找在某个范围内出现的文档。例如，要查找包含“苹果”或“香蕉”的文档，可以使用如下查询：`{"range": {"word": "苹果", "min_doc_count": 0, "max_doc_count": 10}}`。

6. 组合查询（Compound Query）：这种查询类型用于组合多个查询条件。例如，要查找包含“苹果”或“香蕉”且位于某个词前面的文档，可以使用如下查询：`{"bool": {"must": [{"term": {"word": "苹果"}, {"term": {"word": "香蕉"}}], "filter": {"range": {"word": "前一个词"}}}}`。

7. 排序查询（Sorting Query）：这种查询类型用于对搜索结果进行排序。例如，要按文档出现的顺序进行排序，可以使用如下查询：`{"sort": {"_score": -1}}`。

8. 分组查询（Aggregation Query）：这种查询类型用于对搜索结果进行分组。例如，要按文档中的某个字段进行分组，可以使用如下查询：`{ "group": { "field": "某个字段" } }`。

9. 聚合查询（Aggregation Query）：这种查询类型用于对搜索结果进行聚合。例如，要计算每个文档中某个字段的出现次数，可以使用如下查询：`{ "aggs": { "doc_count": { "value_count": { "field": "某个字段" } } } }`。

10. 过滤查询（Filter Query）：这种查询类型用于过滤搜索结果。例如，要排除包含特定词汇的文档，可以使用如下查询：`{"filter": {"not": {"match": {"word": "特定词汇"}}}}`。

以上就是ES全文搜索引擎查询类型的一些基本介绍。在实际使用中，可以根据具体需求选择合适的查询类型来提高搜索效率和准确性。