ES全文搜索引擎查询类型是什么

ES全文搜索引擎（Elasticsearch）是一种分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎。它基于Lucene库，可以用于全文检索、数据分析、日志分析等场景。ES全文搜索引擎查询类型主要包括以下几种：

1. 布尔查询（Boolean Query）：通过使用AND、OR、NOT等逻辑运算符，对文档进行筛选和组合，以获取满足条件的文档。例如，可以使用"field:value AND field:value"来查询包含特定字段值的文档。

2. 模糊查询（Fuzzy Query）：通过使用LIKE、ILIKE等模糊匹配运算符，对文档中的关键词进行模糊匹配，以获取相关结果。例如，可以使用"field:value%"来查询包含特定关键词的文档。

3. 自然语言查询（NLP Query）：通过使用词干提取、同义词扩展等NLP技术，对文档进行语义分析和处理，以获取更精确的查询结果。例如，可以使用"field:word"来查询包含特定词汇的文档。

4. 倒排索引查询（Inverted Index Query）：通过使用倒排索引，将文档中的关键词映射到其在倒排索引中的位置，然后根据这些位置进行查询。例如，可以使用"field:position"来查询在特定位置出现的文档。

5. 地理空间查询（Geospatial Query）：通过使用地理空间数据，对文档进行地理位置筛选和分析，以获取与特定地理位置相关的文档。例如，可以使用"location:city"来查询某个城市内的文档。

6. 时间范围查询（Time Range Query）：通过使用日期时间字段，对文档进行时间范围筛选，以获取在某个时间段内发布的文档。例如，可以使用"date:time:year"来查询某个时间段内的文档。

7. 分组查询（Grouping Query）：通过使用聚合函数（如SUM、COUNT等），对文档进行分组统计，以获取不同类别或维度的统计数据。例如，可以使用"field:aggregate_function"来查询某个字段的聚合结果。

8. 过滤查询（Filter Query）：通过使用过滤器（如term filter、range filter等），对文档进行筛选，以获取满足特定条件的结果。例如，可以使用"field:filter_expression"来查询某个字段满足特定表达式的文档。

9. 排序查询（Sorting Query）：通过使用排序字段（如ascending、descending等），对查询结果进行排序，以获取按照特定顺序排列的文档。例如，可以使用"sort:field"来查询按照某个字段排序的文档。

10. 分页查询（Pagination Query）：通过使用LIMIT和OFFSET参数，对查询结果进行分页展示，以获取指定数量的文档。例如，可以使用"page:size:offset"来查询第n页的第m条记录。

总之，ES全文搜索引擎提供了丰富的查询类型，可以根据实际需求选择合适的查询方式，以实现精准、高效的信息检索和分析。