互联网的数据管理系统结构包括

互联网的数据管理系统结构主要包括以下几个部分：

1. 数据存储层：这是整个系统的基础，负责存储和管理所有的数据。数据存储层通常包括数据库管理系统（DBMS）和文件系统。数据库管理系统用于存储结构化数据，如关系型数据库中的表、字段等；文件系统则用于存储非结构化数据，如文本文件、图片等。

2. 数据处理层：这一层主要负责数据的查询、更新、删除等操作。常见的数据处理技术有SQL、NoSQL等。SQL是结构化查询语言，主要用于关系型数据库的查询操作；NoSQL则是非结构化查询语言，主要用于处理非结构化数据，如文档、图片等。

3. 数据访问层：这一层主要负责与用户进行交互，获取用户的输入并执行相应的操作。常见的数据访问技术有Web、移动应用等。Web是一种基于浏览器的交互方式，适用于需要大量用户访问的场景；移动应用则适用于需要随时随地访问的场景。

4. 数据管理层：这一层主要负责对数据进行管理和维护，包括数据的备份、恢复、迁移等。常见的数据管理技术有分布式数据库、云存储等。分布式数据库可以在不同的计算机上存储和管理数据，提高系统的可用性和容错性；云存储则可以提供弹性的存储空间，满足不同规模的数据需求。

5. 数据安全层：这一层主要负责保护数据的安全，防止数据被非法访问或篡改。常见的数据安全技术有加密、认证、授权等。加密可以对数据进行保密，防止数据被窃取；认证可以验证用户的身份，防止恶意攻击；授权可以控制用户对数据的访问权限，保证数据的安全性。

6. 数据服务层：这一层主要负责为上层应用提供数据服务，如数据查询、数据分析等。常见的数据服务技术有API、Web服务等。API是一种编程接口，允许开发者通过调用特定的函数来使用数据；Web服务则是一种基于HTTP协议的服务，可以提供RESTful风格的数据接口。

7. 数据可视化层：这一层主要负责将数据以图形化的方式展示给用户，便于用户理解和分析数据。常见的数据可视化技术有图表、地图等。图表可以直观地展示数据的趋势和分布，地图则可以展示地理位置相关的数据。

8. 数据治理层：这一层主要负责对数据进行管理和优化，确保数据的准确性、完整性和一致性。常见的数据治理技术有元数据管理、数据质量管理等。元数据管理可以帮助我们了解数据的结构和含义，提高数据的可读性和可维护性；数据质量管理则可以确保数据的准确性和完整性，避免因数据错误导致的业务问题。