问答系统是一种人工智能技术，它能够理解用户的问题并提供准确的答案。这种系统通常包括以下几个步骤：
1. 问题解析：首先，系统需要对用户的问题进行解析，以便确定问题的具体内容和要求。这可能涉及到自然语言处理（NLP）技术，如词性标注、句法分析等。
2. 知识库构建：接下来，系统需要构建一个知识库，其中包含了各种领域的问题及其答案。这个知识库可以是预先定义好的，也可以是动态更新的。
3. 问题匹配：当用户提出问题时，系统需要将问题与知识库中的问题进行匹配。这可以通过关键词匹配、语义相似度计算等方式实现。
4. 答案生成：如果问题在知识库中找到了匹配项，系统就可以根据匹配到的答案生成回答。这个过程可能涉及到自然语言生成（NLG）技术，如文本生成、语音合成等。
5. 交互反馈：最后，系统需要将生成的回答返回给用户，并根据用户的反馈进行相应的调整。这可能涉及到机器学习技术，如深度学习、强化学习等。
在这个过程中，问答系统还需要处理一些特殊情况，如歧义问题、模糊问题等。为了解决这些问题，系统可以采用一些策略，如使用上下文信息、引入专家系统等。
总之，构建智能互动体验的问答系统需要经过多个步骤，包括问题解析、知识库构建、问题匹配、答案生成、交互反馈等。通过这些步骤，系统可以为用户提供准确、快速、友好的问答服务。
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