小型生产管理系统用什么软件开发好

小型生产管理系统的开发需要考虑到系统的功能、易用性、可扩展性和成本等因素。以下是一些建议的软件选择和开发策略：

1. 选择合适的开发工具：根据项目需求，可以选择适合的编程语言和开发环境。例如，对于Java开发者来说，可以选择Eclipse或IntelliJ IDEA等集成开发环境；对于Python开发者来说，可以选择PyCharm或Visual Studio Code等集成开发环境。

2. 确定系统架构：根据项目规模和需求，选择合适的系统架构。常见的系统架构有单体架构、微服务架构和分布式架构等。单体架构适用于小型项目，易于维护；微服务架构适用于大型项目，可以提高系统的可扩展性和可维护性；分布式架构适用于高并发、大数据量的场景。

3. 设计数据库：根据项目需求，选择合适的数据库类型（如关系型数据库、非关系型数据库等）和数据库管理系统（如MySQL、Oracle、MongoDB等）。同时，需要考虑数据的存储、查询、更新和删除等操作，以及数据的安全性和一致性。

4. 编写代码：根据设计好的系统架构和数据库，编写代码实现各个功能模块。在开发过程中，需要注意代码的可读性、可维护性和可扩展性。可以使用版本控制工具（如Git）进行代码管理，使用单元测试和集成测试确保代码质量。

5. 测试和调试：在开发过程中，需要进行充分的测试和调试，以确保系统的稳定性和性能。可以使用自动化测试工具（如Selenium、JUnit等）进行单元测试，使用性能测试工具（如JMeter、LoadRunner等）进行性能测试。

6. 部署和维护：将开发好的系统部署到生产环境中，并进行必要的维护工作。可以使用容器化技术（如Docker）进行应用部署，使用监控工具（如Prometheus、Grafana等）进行系统监控。

7. 持续优化：根据用户反馈和使用情况，对系统进行持续优化和改进。可以考虑引入新的技术和方法，提高系统的可用性、性能和用户体验。

总之，开发小型生产管理系统需要综合考虑项目需求、技术选型、团队协作和项目管理等方面。通过选择合适的开发工具、设计合理的系统架构、编写高质量的代码、进行充分的测试和调试、部署和维护以及持续优化，可以开发出一个稳定、高效、易用的小型生产管理系统。