企业常用系统架构包括什么和什么

企业常用系统架构主要包括以下几种：

1. 微服务架构（Microservices Architecture）：微服务架构是一种将应用程序分解为一组小型、独立的服务的方法。每个服务都有自己的数据库和独立的进程，它们通过轻量级的通信机制（如HTTP/REST API）进行交互。这种架构可以提高系统的可扩展性和可维护性，同时降低系统的复杂性。

2. 分层架构（Layered Architecture）：分层架构是一种将应用程序分为多个层次的方法。这些层次包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。表示层负责与用户交互，业务逻辑层处理应用程序的核心功能，数据访问层负责与数据库或其他数据源进行交互。这种架构有助于将应用程序的不同部分分离开来，便于开发和维护。

3. 客户端-服务器架构（Client-Server Architecture）：客户端-服务器架构是一种常见的系统架构，它包括一个或多个服务器和一个或多个客户端。服务器负责处理请求和响应，而客户端负责与服务器进行通信。这种架构易于实现和维护，但可能面临性能瓶颈和安全性问题。

4. 分布式架构（Distributed Architecture）：分布式架构是一种将应用程序部署在多个计算机或网络节点上的方法。这种架构可以提高系统的可用性和容错能力，同时降低系统的复杂性。分布式架构通常包括负载均衡、数据复制和故障转移等技术。

5. 容器化和微服务架构（Containerization and Microservices Architecture）：容器化是一种将应用程序打包成独立运行的容器的技术。微服务架构是一种将应用程序分解为一组小型、独立的服务的方法。这两种架构都有助于提高系统的可扩展性和可维护性。

6. 云计算架构（Cloud Computing Architecture）：云计算架构是一种将应用程序部署在云服务提供商的数据中心上的架构。这种架构提供了弹性、可伸缩性和高可用性，同时降低了企业的IT成本。云计算架构通常包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等模式。

7. 大数据架构（Big Data Architecture）：大数据架构是一种用于处理大规模数据集的架构。这种架构通常包括数据采集、存储、处理和分析等组件。大数据架构可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支持决策制定和业务创新。

8. 人工智能和机器学习架构（Artificial Intelligence and Machine Learning Architecture）：人工智能和机器学习架构是一种用于构建智能应用的架构。这种架构通常包括数据处理、特征工程、模型训练和预测等组件。人工智能和机器学习架构可以帮助企业实现自动化、智能化和个性化的服务。