计算机智慧农业具体有哪些

计算机智慧农业是指利用计算机技术、物联网技术、大数据技术等现代信息技术手段，对农业生产进行智能化管理和决策支持的一种现代农业发展模式。具体来说，计算机智慧农业主要包括以下几个方面：

1. 精准农业：通过遥感、GIS、GPS等技术，实现对农田的精确定位、监测和分析，为农业生产提供科学依据。例如，通过对农田土壤、气候、作物生长状况等数据的分析，可以制定出合理的施肥、灌溉、病虫害防治等农业管理措施，提高农作物产量和品质。

2. 智能农机：利用计算机技术对农机设备进行智能化改造，实现对农机作业过程的实时监控和调度，提高农业生产效率。例如，通过安装在农机上的传感器，可以实时监测农机的工作状态、位置、速度等信息，并通过无线网络将数据传输到云端，实现远程控制和调度。

3. 农业物联网：通过在农田中部署各种传感器，实时监测农田的环境参数（如温度、湿度、光照、土壤养分等）和作物生长状况，为农业生产提供实时数据支持。例如，通过安装在田间的传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、PH值等参数，为灌溉、施肥等农业管理提供科学依据。

4. 农业大数据分析：通过对农业生产过程中产生的大量数据进行分析，挖掘出有价值的信息，为农业生产决策提供支持。例如，通过对农作物生长数据、气象数据、土壤数据等进行分析，可以预测农作物的生长趋势、病虫害发生概率等，为农业生产提供预警信息。

5. 农业机器人：利用计算机技术、人工智能技术等，开发适用于农业生产的机器人，如播种机器人、收割机器人、植保机器人等，提高农业生产效率。例如，通过安装在农业机器人上的摄像头、传感器等设备，可以实现对农田环境的实时监测和数据采集，为农业生产提供实时数据支持。

6. 农业电子商务：利用互联网技术，实现农产品的在线销售和交易，提高农产品的市场竞争力。例如，通过建立农产品电商平台，可以将农民生产的优质农产品直接销售给消费者，减少中间环节，提高农民收入。

7. 农业知识库：收集和整理农业生产过程中的各种知识和经验，形成农业知识库，为农业生产提供参考。例如，通过收集和整理农业生产过程中的各种技术和方法，可以为农民提供科学的种植、养殖、管理等方面的指导。

8. 农业生态监测：利用遥感、无人机等技术，对农田生态环境进行实时监测，为农业生产提供科学依据。例如，通过无人机对农田进行航拍，可以实时监测农田的植被覆盖情况、土壤侵蚀程度等，为农业生产提供科学依据。

总之，计算机智慧农业通过运用现代信息技术手段，实现了农业生产的智能化管理和决策支持，提高了农业生产效率和产品质量，为农业可持续发展提供了有力支撑。