出行者信息系统的结构可分为

出行者信息系统（Traveler Information System，简称TISS）是一种用于收集、处理和分析旅行者信息的技术系统。它可以帮助交通规划者和管理者更好地了解出行者的需求、行为和偏好，从而制定更合理的交通政策和服务。出行者信息系统的结构可以分为以下几个部分：

1. 数据采集层：这一层主要负责从各种渠道收集出行者的信息。这些信息可能包括出行者的基本信息（如年龄、性别、职业等）、出行方式（如步行、自行车、汽车、公共交通等）、出行时间、出行距离、出行目的等。数据采集层通常采用多种技术手段，如问卷调查、GPS定位、移动设备等，以确保信息的全面性和准确性。

2. 数据处理层：这一层主要负责对采集到的出行者信息进行整理、清洗和存储。数据处理层通常采用数据库管理系统（DBMS）来存储和管理数据，同时采用数据挖掘技术（如聚类分析、关联规则挖掘等）来发现数据中的规律和趋势。数据处理层的目标是为上层应用提供准确、可靠的数据支持。

3. 数据分析层：这一层主要负责对处理后的数据进行分析，以提取出行者的行为特征、需求和偏好等信息。数据分析层通常采用统计分析方法（如回归分析、方差分析等）和机器学习算法（如决策树、神经网络等）来分析数据，以便为交通规划者和管理者提供有针对性的建议。数据分析层的目标是为交通规划者和管理者提供有价值的决策依据。

4. 应用层：这一层主要负责将数据分析的结果转化为具体的交通规划和服务策略。应用层通常采用可视化工具（如地图、图表等）来展示数据分析结果，以便交通规划者和管理者直观地了解出行者的需求和行为。此外，应用层还可能包括交通规划软件（如交通分配模型、公交优先模型等）和智能交通系统（如实时路况查询、智能导航等），以提供更加便捷、高效的交通服务。

5. 安全与隐私保护层：这一层主要负责确保出行者信息系统的安全性和隐私保护。这包括采用加密技术（如SSL/TLS协议、数字签名等）来保护数据传输过程中的安全，以及采用访问控制策略（如权限管理、角色管理等）来限制对敏感数据的访问。此外，还应定期对系统进行安全审计和漏洞扫描，以及时发现并修复潜在的安全隐患。

总之，出行者信息系统的结构可以分为数据采集层、数据处理层、数据分析层、应用层和安全与隐私保护层五个部分。这五个层次相互依赖、相互制约，共同构成了一个完整的出行者信息系统。通过不断地优化和完善这五个层次的功能，可以更好地服务于交通规划者和管理者，提高交通系统的运行效率和服务水平。