大数据的起源地可以追溯到20世纪60年代，当时美国国家航空航天局（NASA）的科学家们开始使用电子计算机来处理和分析大量的气象数据。这些数据包括卫星图像、地面观测数据等，用于预测天气和航天器轨道。随着计算机技术的发展，科学家们逐渐意识到这些数据的价值，并开始收集和存储更多的数据。
1958年，统计学家弗兰克·库利奇提出了“大数据”的概念，他认为大数据是指无法通过传统数据库和数据处理工具进行捕捉、管理和处理的大规模数据集合。这个概念为后来的数据科学与分析奠定了基础。
在20世纪70年代，数据科学家开始出现，他们利用计算机技术对大量数据进行分析和挖掘，以发现其中的规律和模式。这一时期的数据科学家主要关注于科学研究领域，如生物学、物理学和化学等。
到了20世纪80年代，随着计算机技术的不断发展，数据科学家开始转向商业领域，帮助企业解决实际问题。例如，零售业巨头沃尔玛通过分析消费者的购物数据，优化库存管理，提高销售额；电信公司通过分析用户通话数据，改进服务质量，提高客户满意度。这些实践推动了数据科学与分析的发展。
进入21世纪，随着互联网的普及和智能手机的普及，数据量呈现出爆炸式增长。企业和政府部门需要处理和分析海量数据，以便更好地了解市场趋势、用户需求和政策效果。因此，数据科学与分析的重要性日益凸显，成为各行各业关注的焦点。
目前，数据科学与分析已经成为一门独立的学科，涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面。大数据技术也在不断发展，如云计算、分布式计算、机器学习、人工智能等，为数据科学与分析提供了强大的支持。
总之，大数据的起源地可以追溯到20世纪60年代，随着计算机技术的发展和社会需求的变化，数据科学与分析逐渐成为一门重要的学科。如今，大数据已经成为现代社会不可或缺的一部分，为我们带来了前所未有的便利和价值。
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