大数据业务部门的战略发展与创新实践是企业实现数字化转型和提升竞争力的关键。以下是一些战略发展和创新实践的建议：
1. 明确战略目标：首先，大数据业务部门需要明确其战略目标，包括短期和长期目标。这些目标应该与企业的整体战略相一致，并能够指导部门的日常工作。
2. 数据驱动决策：大数据业务部门应该将数据视为决策的基础，通过数据分析和挖掘，为企业提供有价值的洞察和建议。这有助于提高决策的准确性和效率，从而推动企业的持续发展。
3. 技术创新：大数据技术不断发展，大数据业务部门应该关注最新的技术动态，积极引入和应用新技术，如人工智能、机器学习等，以提高数据处理和分析的能力。
4. 数据治理：为了确保数据的质量和安全，大数据业务部门应该建立完善的数据治理体系，包括数据收集、存储、处理、分析和保护等方面的规范和流程。
5. 人才培养：大数据业务部门需要培养一支具备专业技能和创新能力的团队，包括数据科学家、分析师、工程师等。同时，加强与其他部门的协作，共同推动企业的发展。
6. 客户导向：大数据业务部门应该以客户需求为导向，通过数据分析和挖掘，为客户提供个性化的服务和解决方案。这有助于提高客户满意度和忠诚度，从而扩大市场份额。
7. 合作伙伴关系：大数据业务部门可以与外部合作伙伴建立紧密的合作关系，共同开发新的产品和服务，拓展市场渠道。这有助于降低风险，提高竞争力。
8. 持续改进：大数据业务部门应该建立持续改进的文化，鼓励员工提出创新的想法和建议，不断优化工作流程和方法，提高整体绩效。
总之，大数据业务部门的战略发展与创新实践需要从多个方面入手，包括明确战略目标、关注技术创新、加强数据治理、培养人才、以客户需求为导向、建立合作伙伴关系以及建立持续改进的文化。通过这些措施的实施，大数据业务部门将能够更好地应对挑战，抓住机遇，为企业的持续发展做出贡献。
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