大数据技术架构和云计算是两个不同的概念，它们之间没有直接的等同关系。
首先，我们需要明确这两个概念的定义。大数据技术架构是指用于处理、存储和分析大规模数据集的技术和方法，它包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等多个方面。而云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过虚拟化技术将计算资源（如服务器、存储、网络等）提供给用户，用户可以根据需求进行灵活的伸缩和配置。
从技术实现角度来看，大数据技术架构和云计算虽然都涉及到数据的处理和存储，但它们的侧重点和技术实现方式有所不同。大数据技术架构更注重于数据的采集、存储、处理和分析，而云计算则更注重于资源的弹性扩展和按需使用。
从应用领域来看，大数据技术架构和云计算也有不同的应用场景。大数据技术架构主要用于处理海量、复杂、非结构化的数据，如社交媒体数据、物联网数据等。而云计算则广泛应用于各种领域，如企业信息化、公共服务、科学研究等。
总之，大数据技术架构和云计算虽然在某些方面有相似之处，但它们之间并没有直接的等同关系。大数据技术架构是一种更为全面和深入的技术体系，而云计算则是一种更为灵活和高效的资源管理方式。
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