大数据时代对架构提出了更高的要求，其中之一就是需要云化服务。以下是我对此问题的回答：
1. 数据量巨大：在大数据时代，数据量呈指数级增长。传统的本地服务器和存储设备无法满足这种需求，因此需要将数据存储在云端，以便更有效地管理和处理大量数据。
2. 计算能力强大：云计算提供了强大的计算能力，可以处理复杂的数据分析和挖掘任务。通过使用云计算，企业可以充分利用这些计算资源，提高数据处理速度和准确性。
3. 灵活性和可扩展性：云计算具有高度的灵活性和可扩展性，可以根据业务需求快速调整资源。这使得企业能够灵活应对不断变化的业务场景，确保服务的连续性和可靠性。
4. 成本效益：云计算可以帮助企业降低IT成本。通过使用云计算，企业无需购买和维护昂贵的硬件设备，只需按需付费即可享受所需的计算资源。此外，云计算还可以帮助企业节省能源消耗和运营成本。
5. 安全性和合规性：云计算提供了强大的安全机制，如数据加密、访问控制等，以确保数据的安全性和隐私保护。同时，云计算还符合各种法规要求，如GDPR、HIPAA等，帮助企业合规经营。
6. 创新和开发：云计算为大数据应用提供了丰富的开发工具和平台，使得企业能够更容易地开发和部署新的大数据应用。此外，云计算还可以帮助企业实现数据的实时分析和可视化，提高决策效率。
总之，大数据时代要求架构云化服务，因为云计算可以提供强大的计算能力、灵活性和可扩展性，帮助企业应对数据量巨大的挑战，降低成本，提高安全性和合规性，并推动创新和开发。
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