大数据与云计算的关系是密不可分的。随着互联网技术的飞速发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，这为大数据技术的应用提供了广阔的舞台。云计算作为大数据的重要基础设施，为大数据提供了强大的计算能力和存储空间，使得大数据的处理、分析和挖掘变得更加高效和便捷。
首先，云计算为大数据提供了强大的计算能力。传统的数据处理方式往往需要大量的硬件设备和昂贵的计算资源，而云计算通过虚拟化技术将计算资源整合在一起，实现了资源的弹性伸缩和按需分配，大大降低了企业的IT成本。同时，云计算还提供了丰富的计算服务，如分布式计算、并行计算等，使得大数据的处理更加高效。
其次，云计算为大数据提供了海量的存储空间。传统的存储方式往往受限于硬件设备的容量和速度，而云计算通过分布式存储技术将数据分散存储在多个节点上，提高了存储效率和可靠性。此外，云计算还提供了数据备份和恢复等功能，确保数据的完整性和安全性。
再者，云计算为大数据提供了灵活的数据管理工具。传统的数据管理方式往往需要手动进行数据整理、清洗和分析等工作，而云计算通过提供可视化的数据管理工具，使得数据分析师可以更加直观地理解和分析数据，提高数据分析的效率和准确性。
最后，云计算为大数据提供了实时的数据流处理能力。大数据的一个重要特点是数据量大且更新频繁，而云计算通过流处理技术可以实现对实时数据流的快速处理和分析，满足大数据实时性的需求。
综上所述，大数据与云计算之间存在着密切的联系。云计算为大数据提供了强大的计算能力和海量的存储空间，使得大数据的处理、分析和挖掘变得更加高效和便捷。同时，云计算也为大数据的发展和应用提供了有力的支持。因此，可以说大数据等于云计算建设。
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