在大数据技术答辩中，评委可能会提出一系列问题来考察你对大数据技术的理解、应用能力以及解决问题的能力。以下是一些可能的问题：
1. 请简述大数据的基本概念及其与传统数据管理的区别。
2. 描述大数据处理的关键技术和方法，如分布式计算、数据挖掘、机器学习等。
3. 如何选择合适的大数据存储解决方案？
4. 谈谈你对Hadoop生态系统的了解，包括HDFS、MapReduce、YARN等组件的作用和特点。
5. 在大数据项目中，数据清洗和预处理的重要性是什么？请给出一个实际案例。
6. 大数据安全和隐私保护措施有哪些？
7. 大数据技术在哪些行业或领域有实际应用？请举例说明。
8. 面对海量数据，如何评估数据的价值和相关性？
9. 大数据技术面临的挑战有哪些？例如数据质量、存储成本、处理速度等。
10. 请分享一个你参与的成功的大数据项目案例，并说明其成功的关键因素。
11. 在大数据项目中，团队协作的重要性如何体现？请给出一个例子。
12. 谈谈你对大数据技术的发展趋势和未来展望的看法。
13. 如何平衡大数据技术的成本和效益？
14. 在大数据时代，个人和企业如何培养自己的数据素养和技能？
15. 大数据技术在应对突发事件（如自然灾害、疫情等）中发挥了哪些作用？
16. 你认为未来的大数据技术将如何改变我们的工作和生活方式？
17. 在大数据技术的应用过程中，如何确保数据的准确性和完整性？
18. 大数据技术在决策支持系统中的应用有哪些？请给出一个具体的例子。
19. 如何利用大数据技术进行市场分析、消费者行为研究等？
20. 大数据技术在金融、医疗、零售等行业的应用案例有哪些？
这些问题旨在考察你对大数据技术的全面理解，包括理论知识、实践经验以及对行业的洞察。在回答这些问题时，你应该结合具体的案例和实例来展示你的思考和解决问题的能力。
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