要使用Python从CSV文件导入数据并进行可视化，我们可以使用pandas库。以下是一个简单的步骤和示例代码：
1. 首先，确保已经安装了pandas和matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
```bash
pip install pandas matplotlib
```
2. 使用pandas的`read_csv()`函数读取CSV文件。例如，假设我们有一个名为`data.csv`的文件，其中包含两列数据：'Name'和'Age'。
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 显示前5行数据
print(data.head())
```
3. 接下来，我们可以使用matplotlib库对数据进行可视化。例如，我们可以绘制一个柱状图来展示不同年龄段的人数。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 计算每个年龄段的人数
age_counts = data['Age'].value_counts()
# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
age_counts.plot(kind='bar')
plt.title('不同年龄段的人数分布')
plt.xlabel('年龄')
plt.ylabel('人数')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
```
这样，我们就完成了从CSV文件导入数据并进行可视化的过程。
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