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二叉排序树实现图书管理系统

   2025-06-08 9
导读

二叉排序树(Binary Search Tree,BST)是一种常见的数据结构,它的特点是每个节点的值都大于或等于其左子树的所有节点的值,且小于或等于其右子树的所有节点的值。这种特性使得二叉排序树在插入、删除和查找操作上具有很高的效率。

二叉排序树(Binary Search Tree,BST)是一种常见的数据结构,它的特点是每个节点的值都大于或等于其左子树的所有节点的值,且小于或等于其右子树的所有节点的值。这种特性使得二叉排序树在插入、删除和查找操作上具有很高的效率。

在图书管理系统中,我们可以使用二叉排序树来存储图书信息,包括书名、作者、出版社等属性。以下是一个简单的实现:

```python

class Node:

def __init__(self, key):

self.left = None

self.right = None

self.val = key

class BST:

def __init__(self):

self.root = None

def insert(self, key):

if self.root is None:

self.root = Node(key)

else:

self._insert(self.root, key)

def _insert(self, node, key):

if key < node.val:

if node.left is None:

node.left = Node(key)

else:

self._insert(node.left, key)

elif key > node.val:

if node.right is None:

node.right = Node(key)

else:

self._insert(node.right, key)

def search(self, key):

return self._search(self.root, key)

def _search(self, node, key):

if node is None or node.val == key:

return node

if key < node.val:

return self._search(node.left, key)

return self._search(node.right, key)

def inorder_traversal(self, node):

if node is not None:

self.inorder_traversal(node.left)

print("%s" % node.val),

self.inorder_traversal(node.right)

bst = BST()

bst.insert(10)

bst.insert(5)

bst.insert(3)

bst.insert(7)

bst.insert(15)

bst.insert(20)

bst.insert(12)

bst.insert(8)

bst.insert(13)

bst.insert(14)

bst.insert(17)

bst.insert(19)

bst.insert(21)

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bst.insert(27)

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bst.insert(29)

bst.insert(30)

bst.insert(31)

二叉排序树实现图书管理系统

bst.insert(32)

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bst.insert(60)

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bst.insert(70)

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bst.insert(78)

bst.insert(79)

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bst.insert(82)

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bst.insert(85)

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bst.insert(97)

bst.insert(98)

bst.insert(99)

bst.insert(100)

```

在这个实现中,我们首先定义了一个`Node`类,用于表示二叉排序树的节点。然后,我们定义了一个`BST`类,用于表示二叉排序树。在`BST`类中,我们实现了`insert`、`search`和`inorder_traversal`方法,分别用于插入、查找和中序遍历二叉排序树。最后,我们创建了一个`BST`实例,并使用`insert`方法插入了一些图书信息。

 
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