可以自动人脸识别的软件叫什么

自动人脸识别软件通常被称为“面部识别系统”或“人脸检测与识别软件”。这类软件能够自动检测和识别人脸，并将其与数据库中的已知人脸进行比较，以验证用户的身份。以下是一些常见的自动人脸识别软件及其特点：

1. face++：face++ 是一个开源的人脸识别平台，提供了多种算法和工具，用于开发和部署人脸识别应用。它支持多种操作系统，包括 Windows、Linux 和 MacOS。face++ 还提供了丰富的 API 和插件，使得开发者可以快速地集成到自己的项目中。

2. opencv-face：opencv-face 是一个基于 OpenCV 库的人脸识别工具包，提供了多种人脸识别算法，如 Haar 级联分类器、深度学习模型等。opencv-face 支持多种编程语言，如 Python、C++ 和 Java，并且可以轻松地与其他计算机视觉库（如 dlib、TensorFlow）集成。

3. faceapi：faceapi 是一个基于浏览器的人脸识别平台，提供了简单的 API 和 WebGL 实现，使得开发者可以在网页上实现人脸识别功能。faceapi 支持多种人脸识别算法，如 Haar 级联分类器、深度学习模型等，并且可以通过简单的 JavaScript 代码实现人脸识别。

4. facenet：facenet 是一个基于深度学习的人脸识别平台，提供了预训练的神经网络模型，可以用于实时人脸识别。facenet 支持多种人脸识别算法，如 CNN、RNN 和 Transformer 等，并且可以通过简单的 API 调用实现人脸识别。

5. faceid：faceid 是一个开源的人脸识别解决方案，提供了一种简单易用的方法来实现人脸识别。faceid 支持多种人脸识别算法，如 Haar 级联分类器、深度学习模型等，并且可以通过简单的命令行界面实现人脸识别。

6. facebox：facebox 是一个基于浏览器的人脸识别平台，提供了简单的 API 和 WebGL 实现，使得开发者可以在网页上实现人脸识别功能。facebox 支持多种人脸识别算法，如 Haar 级联分类器、深度学习模型等，并且可以通过简单的 JavaScript 代码实现人脸识别。

7. facerecognition：facerecognition 是一个基于深度学习的人脸识别平台，提供了预训练的神经网络模型，可以用于实时人脸识别。facerecognition 支持多种人脸识别算法，如 CNN、RNN 和 Transformer 等，并且可以通过简单的 API 调用实现人脸识别。

8. facerecognize：facerecognize 是一个基于深度学习的人脸识别平台，提供了预训练的神经网络模型，可以用于实时人脸识别。facerecognize 支持多种人脸识别算法，如 CNN、RNN 和 Transformer 等，并且可以通过简单的 API 调用实现人脸识别。

9. facedetector：facedetector 是一个基于 Haar 级联分类器的人脸识别工具包，提供了多种人脸识别算法，如 Haar 级联分类器、深度学习模型等。facedetector 支持多种编程语言，如 Python、C++ 和 Java，并且可以通过简单的命令行界面实现人脸识别。

10. facerec：facerec 是一个基于深度学习的人脸识别平台，提供了预训练的神经网络模型，可以用于实时人脸识别。facerec 支持多种人脸识别算法，如 CNN、RNN 和 Transformer 等，并且可以通过简单的 API 调用实现人脸识别。

总之，这些软件各有特点，适用于不同的应用场景和需求。在选择适合自己项目的自动人脸识别软件时，需要根据项目的需求、预算和技术栈等因素进行综合考虑。