银行业数据治理指引第十九条是关于数据质量控制的。这一条款主要强调了数据质量的重要性，并提出了相应的要求和措施。
首先，该条款明确了数据质量控制的目标，即确保数据的准确性、完整性、一致性和可用性。这四个方面是数据质量控制的核心内容，也是衡量数据质量的重要指标。只有当数据在这些方面都达到一定的标准时，才能被认为是高质量的数据。
其次，该条款提出了具体的数据质量控制要求。这些要求包括：
1. 数据源管理：确保数据来源可靠、准确，避免数据污染和错误。
2. 数据清洗：对原始数据进行清洗，去除重复、错误和不完整的数据，提高数据质量。
3. 数据转换：将不同格式、不同结构的数据转换为统一格式，便于后续处理和使用。
4. 数据校验：通过校验规则对数据进行校验，发现并纠正错误和异常数据。
5. 数据维护：定期对数据进行维护，更新和维护数据的状态和属性。
6. 数据安全：确保数据的安全性，防止数据泄露、篡改和丢失。
为了实现这些要求，该条款还提出了相应的措施。例如，建立完善的数据质量管理体系，明确各部门在数据质量控制中的职责和任务；加强数据质量管理培训，提高员工的数据处理能力和意识；采用先进的数据质量管理工具和技术，提高数据质量控制的效率和效果等。
总之，银行业数据治理指引第十九条强调了数据质量控制的重要性，提出了具体的要求和措施，旨在提高银行业的数据质量，为业务决策提供准确的数据支持。
川公网安备51015602000223号
