大数据环境下，会计人员的工作方式、职责和技能需求都发生了显著变化。以下是对这一现象的详细分析：
1. 工作方式的变化：在大数据环境下，会计人员需要具备更强的数据处理能力和分析能力。他们需要能够从海量的数据中提取有价值的信息，以便为企业决策提供支持。这要求会计人员不仅要掌握传统的会计知识，还要熟悉数据分析、数据挖掘等技术。
2. 职责的变化：随着企业对数据的重视程度不断提高，会计人员的职责也发生了变化。他们不再仅仅是记录和报告财务信息，还需要参与到企业的战略规划、风险管理等方面，为企业的发展提供数据支持。
3. 技能的需求：大数据环境下，会计人员需要具备更高的技能水平。他们需要熟悉各种数据分析工具和技术，如Python、R语言、SQL等，以便更好地处理和分析数据。此外，他们还需要进行持续学习和培训，以跟上大数据技术的发展步伐。
4. 与信息技术部门的合作：在大数据环境下，会计人员需要与信息技术部门紧密合作，共同完成数据分析和处理任务。他们需要了解信息技术部门的工作流程和需求，以便更好地为信息技术部门提供支持。
5. 对企业战略的贡献：大数据环境下，会计人员可以通过数据分析为企业提供有价值的信息，帮助企业制定更明智的战略决策。例如，通过分析市场趋势、竞争对手等信息，会计人员可以为企业的产品开发、市场营销等提供数据支持。
6. 对个人职业发展的影响：在大数据环境下，会计人员需要不断提升自己的技能水平，以适应行业的发展。这不仅有助于提高他们的职业竞争力，还有助于他们在未来的职业生涯中取得更好的发展。
总之，大数据环境下对会计人员产生了深远的影响。他们需要不断适应新的工作环境和要求，提升自己的技能水平，以更好地为企业和社会创造价值。
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