大数据审计风险控制是企业确保数据安全和合规性的重要手段。随着大数据技术的广泛应用，企业面临的数据安全问题日益突出，因此，提升企业的数据安全与合规性显得尤为重要。以下是一些建议：
1. 建立健全数据安全管理制度：企业应制定完善的数据安全管理制度，明确数据安全责任，确保数据安全工作有章可循、有法可依。同时，企业还应定期对数据安全管理制度进行审查和更新，以适应不断变化的外部环境和技术发展。
2. 加强数据安全防护措施：企业应采取有效的数据安全防护措施，如防火墙、入侵检测系统、数据加密等，以防止外部攻击和内部泄露。此外，企业还应加强对敏感数据的访问控制，确保只有授权人员才能访问相关数据。
3. 建立数据安全审计机制：企业应定期进行数据安全审计，检查数据安全制度的执行情况，发现潜在的安全隐患和漏洞。审计结果应作为改进数据安全工作的依据，以提高数据安全水平。
4. 培养数据安全意识：企业应加强员工的数据安全培训，提高员工的安全意识和技能。员工应熟悉数据安全政策和操作规程，了解如何防范数据泄露、篡改等风险。同时，企业还应鼓励员工积极参与数据安全工作，形成全员参与的良好氛围。
5. 强化数据合规性管理：企业应关注国家法律法规和行业规范，确保数据处理活动符合相关法律法规的要求。企业还应建立健全数据合规性管理体系，对数据处理活动进行监督和检查，防止违规行为的发生。
6. 利用大数据技术提高数据安全与合规性：企业应充分利用大数据技术，如大数据分析、人工智能等，提高数据安全与合规性管理水平。通过分析大量数据，企业可以发现潜在的安全风险和合规问题，从而采取相应的措施加以解决。
总之，提升企业数据安全与合规性需要企业从制度建设、技术应用、员工培训等多个方面入手，形成全方位的风险控制体系。只有这样，企业才能在大数据时代保持竞争力，实现可持续发展。
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