大数据与会计在现代信息技术和商业环境中扮演着越来越重要的角色。随着数据量的爆炸性增长，传统的会计方法已经无法满足日益复杂的数据处理需求。因此，从20世纪90年代开始，会计领域就开始探索如何利用先进的信息技术来处理和分析大量数据。
1993年，美国注册会计师协会（AICPA）发布了一份名为《会计信息系统：一个由技术驱动的系统》的报告，首次提出了“大会计”的概念。该报告强调了会计信息系统的重要性，并指出会计工作正在从传统的手工记账方式转变为使用计算机和网络技术进行数据处理和分析的过程。
1994年，国际会计准则委员会（IASB）发布了一份名为《国际财务报告准则：概念框架》的报告，其中也提到了大数据与会计的关系。该报告指出，随着信息技术的发展，会计信息的来源变得越来越多样化，包括非结构化数据、半结构化数据等。这些数据需要通过有效的数据分析方法进行处理和分析，以便为投资者和其他利益相关者提供有价值的信息。
2005年，美国会计师协会（AAA）发布了一份名为《大数据时代下的会计：挑战与机遇》的报告，进一步探讨了大数据与会计之间的关系。该报告指出，大数据时代的来临使得会计工作面临着巨大的挑战，如数据量庞大、数据类型多样、数据更新速度快等。同时，大数据也为会计工作带来了新的机遇，如提高数据处理效率、降低运营成本、增强决策支持能力等。
总之，大数据与会计在现代信息技术和商业环境中扮演着越来越重要的角色。从20世纪90年代开始，会计领域就开始探索如何利用先进的信息技术来处理和分析大量数据。在这个过程中，会计工作逐渐从传统的手工记账方式转变为使用计算机和网络技术进行数据处理和分析的过程。随着大数据时代的来临，会计工作面临着巨大的挑战，但同时也带来了新的机遇。
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