专家系统是一种基于知识的计算机程序，它能够模拟人类专家的决策过程，提供问题求解、诊断和预测等功能。在智能管理领域，专家系统的应用与功能主要体现在以下几个方面：
1. 数据分析与处理：专家系统可以通过对大量数据的分析和处理，提取出有价值的信息，为管理者提供决策支持。例如，在企业运营中，专家系统可以分析销售数据、市场趋势等信息，为企业制定合理的营销策略提供依据。
2. 风险评估与预警：专家系统可以根据历史数据和当前情况，对潜在的风险进行评估和预警。例如，在金融领域，专家系统可以对企业的信用风险、市场风险等进行评估，帮助企业及时采取措施降低风险。
3. 决策支持：专家系统可以根据已有的知识库，为企业或组织提供决策支持。例如，在项目管理中，专家系统可以根据项目进度、资源分配等情况，为企业提供最优的实施方案。
4. 知识管理：专家系统可以将企业内部的知识和经验进行整理和存储，方便员工查询和使用。例如，在企业研发部门，专家系统可以存储各种技术文档、专利信息等，方便员工查阅和学习。
5. 自动化流程：专家系统可以替代人工完成一些重复性、繁琐的工作，提高工作效率。例如，在人力资源管理中，专家系统可以自动完成员工的招聘、培训、考核等工作。
6. 知识更新与维护：专家系统需要不断更新和维护知识库，以保持其准确性和有效性。例如，在医疗领域，专家系统需要根据最新的医学研究成果，不断更新其疾病诊断和治疗方案的知识库。
总之，专家系统在智能管理中的应用与功能主要体现在数据分析与处理、风险评估与预警、决策支持、知识管理、自动化流程以及知识更新与维护等方面。通过专家系统的引入，可以提高企业的管理水平，降低管理成本，提高企业竞争力。
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