大模型开源通常指的是将大型机器学习模型的源代码、训练数据和相关技术文档公开发布，以便其他开发者可以免费使用、修改和贡献。这种开放源代码的做法有助于促进技术的共享和创新，推动人工智能领域的发展。
开源权重是指将模型的训练权重（即模型参数）公开发布，以便其他开发者可以免费使用、修改和贡献。这样，其他开发者可以根据自己的需求对模型进行个性化调整，提高模型的性能和适用性。开源权重有助于降低开发门槛，促进技术交流和创新。
大模型开源和开源权重是相辅相成的。大模型开源提供了丰富的资源和工具，使得其他开发者可以更容易地实现模型的复用和优化。而开源权重则进一步降低了模型的使用门槛，使得更多开发者能够参与到模型的开发和改进中来。通过这种方式，可以促进人工智能领域的技术进步和创新。
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