知识图谱是一种图形化的知识表示方法，它通过实体、属性和关系来描述现实世界中的各种概念和事物。知识图谱的目标是将结构化的知识转化为图形化的表示形式，以便更好地理解和利用这些知识。
知识工程是研究如何获取、处理和应用知识的过程。知识工程的目的是通过自动化的方法和工具，从大量的数据中提取出有价值的信息，并将其转化为有用的知识。知识工程的关键差异在于其关注点在于知识的获取、处理和应用，而不仅仅是知识的表示。
知识图谱与知识工程的主要区别在于它们的目标和方法。知识图谱的目标是将结构化的知识转化为图形化的表示形式，以便更好地理解和利用这些知识。而知识工程的目标是通过自动化的方法和工具，从大量的数据中提取出有价值的信息，并将其转化为有用的知识。
知识图谱与知识工程的另一个关键差异在于它们的应用领域。知识图谱主要应用于自然语言处理、搜索引擎、推荐系统等领域，而知识工程则广泛应用于人工智能、机器学习、数据分析等领域。
总的来说，知识图谱与知识工程都是重要的知识表示和处理技术，但它们的目标和方法有所不同。知识图谱更侧重于知识的图形化表示，而知识工程更侧重于知识的获取、处理和应用。
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