数字化图像是指通过计算机技术将图像信息转换为数字信号的过程。这个过程通常包括以下几个步骤：
1. 图像采集：这是数字化图像的第一步，通常使用摄像机、扫描仪等设备来获取原始图像。这些设备可以将模拟图像转换为数字信号，以便在计算机中进行处理。
2. 图像预处理：在数字化过程中，原始图像可能会受到各种噪声和干扰的影响。因此，需要对图像进行预处理，以提高图像质量。预处理过程包括去噪、平滑、锐化等操作。
3. 图像分割：根据特定的算法，将图像分割成多个区域或对象。这有助于后续的图像分析、识别和处理。常见的图像分割方法有阈值法、区域生长法、聚类法等。
4. 特征提取：从图像中提取有用的特征，以便进行后续的图像分析和识别。常用的特征包括颜色、纹理、形状等。特征提取方法有边缘检测、傅里叶变换、小波变换等。
5. 图像识别：根据提取的特征，对图像进行分析和识别。这通常涉及到机器学习和深度学习等技术，以实现对图像内容的自动分类和识别。
6. 图像存储和传输：将处理后的图像存储到计算机中，或者通过网络进行传输。这通常涉及到文件格式的选择、压缩技术和数据传输协议等。
总之，计算机中的数字化图像可以分为两个主要阶段：图像采集和图像处理。这两个阶段相互关联，共同构成了数字化图像的完整流程。
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