当前市场上领先的大模型AI软件一览

当前市场上领先的大模型AI软件包括：

1. TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习和人工智能领域。它提供了丰富的API和工具，支持各种类型的模型训练和部署。

2. PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习库，具有高性能和灵活性。PyTorch提供了丰富的数据加载、预处理、模型构建等功能，适用于多种深度学习任务。

3. Keras：基于Python的高级神经网络API，由Google开发。Keras提供了易于使用的API和工具，可以快速构建和训练复杂的神经网络模型。

4. MXNet：由百度开发的开源机器学习框架，支持多种编程语言和平台。MXNet提供了丰富的数据加载、预处理、模型构建等功能，适用于多种深度学习任务。

5. Caffe：由伯克利大学开发的深度学习框架，主要用于图像识别和计算机视觉任务。Caffe提供了高效的数据加载、预处理、模型构建等功能，适用于GPU加速的深度学习任务。

6. Theano：由麻省理工学院开发的深度学习框架，主要用于数值计算和符号计算。Theano提供了灵活的数据结构和操作符，可以用于构建复杂的神经网络模型。

7. Chainer：由清华大学开发的深度学习框架，主要用于自然语言处理和语音识别任务。Chainer提供了丰富的数据加载、预处理、模型构建等功能，适用于多种深度学习任务。

8. Smile：由斯坦福大学的研究人员开发的深度学习框架，主要用于图像识别和计算机视觉任务。Smile提供了高效且可扩展的数据加载、预处理、模型构建等功能，适用于GPU加速的深度学习任务。

9. DL4J：由Apache软件基金会开发的深度学习框架，主要用于Java编程。DL4J提供了丰富的数据加载、预处理、模型构建等功能，适用于多种深度学习任务。

10. TensorFlow.js：由Google开发的JavaScript深度学习库，可以在浏览器中运行TensorFlow模型。TensorFlow.js提供了丰富的API和工具，可以方便地在浏览器中进行深度学习实验和开发。

这些大模型AI软件各有特点，可以根据具体需求选择适合的工具进行深度学习实验和开发。