在计算机眼中，数字图像是一种由像素点组成的二维矩阵。每个像素点都包含一个颜色信息和一个位置信息，这些信息共同决定了像素的颜色和亮度。
数字图像的存储和处理主要依赖于二进制数。二进制数只有两个状态：0和1。因此，每个像素点只需要用一个二进制数来表示其颜色信息。例如，红色、绿色和蓝色三种颜色的像素分别用二进制数中的00、01和10来表示。
在计算机中，数字图像通常以位图或矢量图的形式存储。位图是一种将图像分解为像素的方法，每个像素都有自己的颜色信息。矢量图则是一种基于数学公式的方法，通过数学运算来生成图像的形状和颜色。
在计算机中，数字图像的处理主要包括以下几个方面：
1. 图像读取：从外部设备（如相机、扫描仪等）获取原始图像数据，并将其转换为计算机可以处理的数字格式。
2. 图像预处理：对图像进行去噪、滤波、缩放等操作，以提高图像质量和后续处理的效果。
3. 图像分割：将图像划分为多个区域，以便后续的特征提取和识别任务。常见的图像分割方法有阈值法、聚类法和边缘检测法等。
4. 特征提取：从图像中提取有用的特征信息，如边缘、角点、纹理等。常用的特征提取方法有SIFT、SURF和HOG等。
5. 图像识别与分类：根据提取的特征信息，使用机器学习算法对图像进行识别和分类。常见的图像识别方法有支持向量机、神经网络和深度学习等。
6. 图像可视化：将处理后的图像以图形形式展示出来，以便用户观察和分析。常见的图像可视化方法有直方图、伪彩色图和三维可视化等。
总之，计算机眼中的数字图像是一种由像素点组成的二维矩阵，其存储和处理主要依赖于二进制数。在计算机中，数字图像的处理包括图像读取、预处理、分割、特征提取、识别与分类以及可视化等步骤。
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