计算机处理信息的方式多种多样，不仅仅是数字化。计算机可以处理非数字化的信息，例如文本、图像、音频和视频等。此外，计算机还可以处理模拟信号，如温度、压力、湿度等物理量。这些非数字化的信息可以通过传感器、摄像头等设备转换为数字信号，然后由计算机进行处理和分析。
计算机处理信息的过程通常包括以下几个步骤：
1. 数据采集：通过各种传感器、摄像头等设备获取原始数据。
2. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗、去噪、归一化等操作，使其适合后续的分析和处理。
3. 数据分析：根据需要解决的问题，选择合适的算法对数据进行分析和处理。常见的算法有线性回归、决策树、神经网络等。
4. 结果输出：将分析得到的结果以可视化的形式展示出来，如图表、报告等。
除了以上过程，计算机还可以通过机器学习和人工智能技术，从大量数据中自动学习和发现规律，从而提供更智能的服务。例如，通过深度学习技术，计算机可以识别图片中的物体、人脸、文字等；通过自然语言处理技术，计算机可以理解和生成人类语言。
总之，计算机不仅可以处理数字化信息，还可以处理非数字化信息，并且可以通过机器学习和人工智能技术实现更智能的服务。
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