计算机处理声音的方式主要依赖于数字信号处理（digital signal processing, dsp）。数字化声音是指将模拟声音信号转换为数字信号，以便计算机可以对其进行处理。这个过程通常包括以下几个步骤：
1. 采样（sampling）：将连续的声音信号转换为离散的样本。这可以通过使用麦克风、扬声器或其他音频设备来完成。采样频率决定了每秒采集的样本数量，通常以赫兹（hz）为单位。例如，48khz的采样率意味着每秒采集48000个样本。
2. 量化（quantization）：将每个样本的幅度值限制在一个有限的范围内，通常是8位、16位或32位。量化过程将模拟信号的幅度值转换为二进制数，以便计算机可以存储和处理。
3. 编码（encoding）：将量化后的二进制数转换为计算机可以识别的数字信号。常见的编码方法有脉冲编码调制（pcm）、线性预测编码（lpc）和自适应差分脉码调制（adc）。
4. 存储（storage）：将编码后的数字信号存储在计算机的内存中。这可以是硬盘、固态驱动器（ssd）或其他类型的存储设备。
5. 处理（processing）：计算机通过dsp算法对存储的数字信号进行处理。这些算法可以用于各种目的，如降噪、回声消除、滤波、压缩等。处理后的数字信号可以用于生成音频文件、播放音乐、录制语音等。
6. 输出（output）：处理后的数字信号可以输出到扬声器、耳机或其他音频设备，以便用户听到声音。
总之，计算机只能处理数字化声音，因为它需要将模拟信号转换为数字信号才能进行后续的处理和存储。数字化声音的优点是音质高、易于存储和传输，并且可以通过计算机软件进行复杂的处理和分析。然而，数字化声音的缺点是需要额外的硬件设备（如麦克风、扬声器等）来获取原始声音信号，以及在存储和传输过程中可能丢失一些信息。
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