数据可视化与应用环节是数据分析过程中的两个重要阶段，它们之间存在明显的区别。
1. 数据收集：在数据可视化阶段，我们主要关注如何从各种来源（如数据库、文件、网络等）收集和整理数据。而在应用环节，我们关注的是如何将数据转化为实际的业务价值，例如通过数据分析来帮助企业做出更好的决策。
2. 数据处理：在数据可视化阶段，我们需要对数据进行清洗、转换、整合等操作，以便更好地展示数据。而在应用环节，我们需要考虑如何将数据转化为可理解的图表、报告等形式，以便用户更容易地理解和使用。
3. 分析方法：在数据可视化阶段，我们主要采用统计方法和图形化工具来分析数据。而在应用环节，我们需要考虑如何将数据分析结果转化为具体的业务策略或解决方案。
4. 结果呈现：在数据可视化阶段，我们主要关注如何通过图表、地图等形式直观地展示数据。而在应用环节，我们需要考虑如何将数据分析结果以报告、演示等形式呈现给决策者。
5. 交互性：在数据可视化阶段，我们主要关注如何通过图表、地图等形式让用户与数据互动。而在应用环节，我们需要考虑如何将数据分析结果以报告、演示等形式呈现给用户，并引导他们进行深入的讨论和思考。
6. 技术实现：在数据可视化阶段，我们主要关注如何利用现有的可视化工具和技术来实现数据的可视化。而在应用环节，我们需要考虑如何将数据分析结果转化为具体的业务策略或解决方案，这可能需要更复杂的技术和方法。
总之，数据可视化与应用环节虽然都是数据分析的重要环节，但它们的目标和方法有所不同。在数据可视化阶段，我们主要关注如何将数据转化为可理解的图表和报告；而在应用环节，我们需要考虑如何将数据分析结果转化为具体的业务策略或解决方案。
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