数据集成平台的核心模块是数据清洗和转换。数据清洗和转换是数据集成平台的两大核心功能，它们负责对原始数据进行预处理，以确保数据的准确性、完整性和一致性。
数据清洗是数据集成平台的首要任务，它包括去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失值等操作。这些操作对于确保数据的质量至关重要，因为它们可以防止后续的数据集成过程中出现错误或不一致的情况。数据清洗还可以帮助发现数据中的异常值和噪声，从而提高数据的可靠性。
数据转换是将原始数据转换为适合后续处理的格式的过程。这包括将不同的数据源和格式统一为一个标准的数据格式，以及将数据转换为适用于特定分析或应用的格式。数据转换可以提高数据的可用性和可访问性，使得数据分析和挖掘更加高效。
除了数据清洗和转换之外，数据集成平台还可能包括其他核心模块，如数据存储、数据查询和数据可视化等。数据存储模块负责将清洗和转换后的数据存储在适当的数据库或数据仓库中，以便进行进一步的处理和分析。数据查询模块允许用户根据特定的查询条件和指标来检索和分析数据。数据可视化模块则可以将数据以图表、报表等形式展示出来，帮助用户更好地理解和解释数据。
总之，数据集成平台的核心模块是数据清洗和转换，它们是确保数据质量和可用性的关键步骤。通过有效的数据清洗和转换，数据集成平台可以帮助企业实现更高效、准确的数据分析和决策支持。
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