智能支付涉及的物联网感知技术包括

智能支付涉及的物联网感知技术主要包括以下几种：

1. RFID（Radio Frequency Identification）：射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术，通过无线电信号识别目标对象并获取相关数据。在智能支付中，RFID技术可以用于读取银行卡、会员卡等支付介质上的标签信息，实现快速、准确的支付验证。

2. NFC（Near Field Communication）：近场通信技术是一种短距离的高频无线通信技术，可以在10厘米内进行数据传输和通信。在智能支付中，NFC技术可以用于手机与POS机之间的快速支付验证，实现无接触支付。

3. 二维码（QR Code）：二维码是一种基于图像的编码方式，可以通过扫描二维码来获取相关信息。在智能支付中，二维码可以用于生成支付码，用户只需扫描二维码即可完成支付操作。

4. 传感器技术：传感器技术是指利用各种物理或化学传感器来检测和测量环境参数的技术。在智能支付中，传感器技术可以用于检测支付环境的温湿度、光线等参数，确保支付过程的稳定性和安全性。

5. 摄像头技术：摄像头技术是指利用图像处理和计算机视觉技术来获取和分析图像信息的技术。在智能支付中，摄像头技术可以用于识别支付介质的身份信息，如银行卡、会员卡等，以及检测支付过程中的异常行为，如冒用他人身份、伪造支付码等。

6. GPS（Global Positioning System）：全球定位系统是一种卫星导航系统，可以提供高精度的位置信息。在智能支付中，GPS技术可以用于追踪支付设备的移动轨迹，确保支付过程的安全性和可追溯性。

7. 生物识别技术：生物识别技术是指利用人体生物特征（如指纹、虹膜、人脸识别等）来进行身份验证的技术。在智能支付中，生物识别技术可以用于提高支付安全性，防止欺诈和盗窃行为的发生。

8. 云计算和大数据技术：云计算和大数据技术是指利用云平台和大数据分析技术来处理和分析大量数据的技术。在智能支付中，云计算和大数据技术可以用于实时监控支付环境，分析交易数据，优化支付流程，提高支付效率。

9. 人工智能和机器学习技术：人工智能和机器学习技术是指利用人工智能算法和机器学习模型来分析和处理数据的技术。在智能支付中，人工智能和机器学习技术可以用于优化支付决策，提高支付准确性，减少人工干预。

10. 区块链和分布式账本技术：区块链和分布式账本技术是指利用区块链技术来实现去中心化、安全、透明的交易记录的技术。在智能支付中，区块链和分布式账本技术可以用于确保支付数据的不可篡改性和可追溯性，提高支付系统的可信度。