农业物联网主要特征智能决策是

农业物联网（Agricultural Internet of Things，简称AIoT）是一种将传感器、智能设备和互联网技术应用于农业生产和管理的系统。它通过收集和分析农田中的各种数据，实现对农作物生长环境、土壤状况、病虫害等信息的实时监测和智能决策。以下是农业物联网的主要特征及其在智能决策中的应用：

1. 数据采集与传输：农业物联网通过各种传感器和智能设备实时采集农田中的环境参数（如温度、湿度、光照、土壤养分等），并将数据传输到云端或本地服务器。这些数据可以用于分析农作物的生长状况，为智能决策提供依据。

2. 数据分析与处理：农业物联网平台可以通过大数据分析和机器学习算法对采集到的数据进行处理和分析，以识别农作物生长过程中的潜在问题。例如，通过对土壤养分数据的长期监测，可以预测作物需肥期，从而制定合理的施肥计划。

3. 智能预警与决策支持：农业物联网可以根据分析结果，为农民提供实时的预警信息，帮助他们及时采取措施解决问题。例如，当土壤湿度低于设定阈值时，系统可以自动启动灌溉设备，确保作物正常生长。此外，系统还可以根据历史数据和天气预报，为农民提供种植建议，如选择适宜的作物品种、播种时间等。

4. 远程监控与管理：农业物联网可以实现对农田的远程监控和管理，提高农业生产效率。例如，农民可以通过手机APP随时查看农田的环境参数，了解作物生长状况，并根据实际情况调整田间管理措施。此外，农业物联网还可以实现对农田的自动化管理，如自动灌溉、施肥、收割等，降低人力成本，提高生产效率。

5. 资源优化与节约：农业物联网通过对农田资源的实时监测和智能调度，可以实现资源的优化利用，降低生产成本。例如，通过对水资源的合理分配，可以减少灌溉浪费；通过对肥料的精准施用，可以提高肥料利用率，减少化肥污染。

6. 可持续性发展：农业物联网有助于实现农业的可持续发展。通过对农田环境的实时监测和智能决策，可以避免过度使用农药和化肥，保护生态环境；同时，通过优化资源配置，可以提高土地利用率，增加农民收入。

总之，农业物联网通过数据采集、分析、处理、预警、决策支持、远程监控和管理等功能，实现了对农田环境的实时监测和智能决策。这将有助于提高农业生产效率，降低生产成本，促进农业可持续发展。