决策支持系统（DSS）和智能决策支持系统（IDSS）是两种不同的信息系统，它们在功能、结构和应用方面存在一些区别。
1. 功能区别：
DSS是一种基于模型的决策支持工具，它通过提供各种数据和分析工具来帮助决策者进行决策。DSS通常包括数据仓库、数据挖掘、预测建模等技术，以支持决策者进行定量分析和定性判断。而IDSS则是一种基于知识的决策支持工具，它通过模拟人类专家的思维方式，为决策者提供基于知识的推理和决策支持。IDSS通常包括知识库、推理引擎、自然语言处理等技术，以支持决策者进行基于知识的分析和决策。
2. 结构区别：
DSS的结构通常包括数据层、业务逻辑层和表示层。数据层负责存储和管理各种数据；业务逻辑层负责实现各种业务规则和算法；表示层负责为用户提供友好的界面和交互方式。而IDSS的结构通常包括知识层、推理层和表示层。知识层负责存储和管理各种知识；推理层负责实现各种推理机制和算法；表示层负责为用户提供友好的界面和交互方式。
3. 应用区别：
DSS主要应用于企业的日常运营和决策过程中，如市场分析、生产计划、财务预算等。而IDSS主要应用于解决复杂的问题和进行高层次的决策，如战略规划、风险管理、创新设计等。
4. 联系：
虽然DSS和IDSS在功能、结构和应用方面存在一些区别，但它们之间也存在一些联系。例如，DSS可以作为IDSS的基础，通过引入更多的知识和推理机制来提高IDSS的性能和效果。此外，IDSS也可以借鉴DSS的一些技术和方法，如数据挖掘、预测建模等，以提高自身的决策能力。
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