智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System，简称IDSS）和决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）都是用于辅助决策者进行决策的工具，但它们之间存在一些关键的区别。
1. 技术实现：IDSS通常采用人工智能、机器学习、数据挖掘等先进技术，能够根据大量数据进行分析和预测，为决策者提供更深入的洞察和建议。而DSS则主要依赖于传统的数据分析方法和模型，虽然也能提供一定的决策支持，但相对于IDSS来说，其智能化程度较低。
2. 应用领域：IDSS广泛应用于金融、医疗、交通、能源等领域，需要处理大量的复杂数据和不确定性因素，对智能化程度要求较高。而DSS则广泛应用于企业管理、城市规划、公共政策等领域，对智能化程度的要求相对较低。
3. 功能特点：IDSS具有更强的智能化和自适应能力，能够根据不断变化的环境和条件调整决策策略，提高决策的准确性和有效性。而DSS则更注重数据的整合和分析，通过建立模型来模拟现实世界的复杂系统，为决策者提供定量化的决策依据。
4. 用户交互：IDSS通常采用人机交互界面，使用户能够直接与系统进行交流，获取所需的信息和建议。而DSS则主要通过报表、图表等形式呈现分析结果，用户需要具备一定的专业知识才能理解和使用。
5. 成本效益：IDSS由于采用了先进的技术和方法，往往具有较高的成本，但其提供的决策支持效果也更为显著，有助于企业或组织提高竞争力。而DSS的成本相对较低，但可能无法满足某些特定场景下的决策需求。
总之，IDSS和DSS在技术实现、应用领域、功能特点、用户交互和成本效益等方面存在明显的区别。在选择使用哪种决策支持工具时，应根据具体的需求和条件进行权衡和选择。
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