智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System，简称IDSS）和决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）在本质上都是用于辅助决策者进行决策的工具。它们的主要区别在于智能化程度、技术实现和应用范围等方面。
1. 智能化程度：
智能决策支持系统是一种高级的决策支持工具，它通过运用人工智能、机器学习等先进技术，能够对大量数据进行分析和挖掘，从而提供更加准确、全面的决策建议。而传统的决策支持系统则主要依赖于专家知识和经验，其智能化程度相对较低。
2. 技术实现：
智能决策支持系统通常采用大数据技术、云计算、人工智能等先进技术，能够处理海量数据并从中提取有价值的信息，为决策者提供实时、动态的决策支持。而传统的决策支持系统则主要依赖于数据库、报表等传统技术，其数据处理能力和智能化程度有限。
3. 应用范围：
智能决策支持系统适用于各种复杂、多变的决策场景，如企业战略规划、市场分析、风险管理等。它可以帮助企业更好地应对不确定性和复杂性，提高决策效率和效果。而传统的决策支持系统则主要应用于相对简单、稳定的决策场景，如财务分析、项目管理等。
4. 交互性：
智能决策支持系统强调与决策者的互动，它可以根据决策者的需求和反馈不断调整和优化决策建议。而传统的决策支持系统则较为封闭，主要依赖于决策者主动提出需求。
5. 可扩展性和灵活性：
智能决策支持系统具有高度的可扩展性和灵活性，可以根据企业的发展需要不断添加新的功能模块和数据源。而传统的决策支持系统则较为固定，难以适应企业的变化和发展。
总之，智能决策支持系统和决策支持系统虽然都是用于辅助决策者进行决策的工具，但它们的智能化程度、技术实现和应用范围等方面存在较大差异。随着技术的不断发展，智能决策支持系统将逐渐成为决策支持领域的主流工具。
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