决策支持系统（DSS）和智能决策支持系统（IDSS）是两种不同的信息系统，它们在功能、技术和应用方面存在一些区别。
1. 功能差异：
DSS是一种基于模型的决策支持工具，它通过提供各种数据、模型和方法来帮助决策者进行决策。DSS通常包括数据仓库、数据分析工具、模型库和知识库等组件，以支持决策者进行定量分析和定性分析。而IDSS则是一种基于人工智能技术的决策支持工具，它通过模拟人类思维过程和行为模式来辅助决策者进行决策。IDSS通常包括专家系统、模糊逻辑、神经网络等技术，以实现对复杂问题的理解和解决。
2. 技术差异：
DSS主要依赖于传统的计算机技术和数据库技术，通过数据挖掘、统计分析和可视化等方法来辅助决策者进行决策。而IDSS则融合了多种人工智能技术，如机器学习、自然语言处理和知识表示等，以实现对复杂问题的理解和解决。此外，IDSS还采用了分布式计算、云计算和物联网等新兴技术，以提高系统的可扩展性和可靠性。
3. 应用差异：
DSS主要用于解决结构化问题，如市场预测、财务分析等。IDSS则适用于解决非结构化问题，如医疗诊断、法律咨询等。IDSS还可以根据不同领域的知识和经验，为决策者提供个性化的建议和解决方案。
4. 用户差异：
DSS的用户通常是具有专业知识和经验的决策者，他们可以通过DSS提供的数据分析和模型预测来辅助决策。而IDSS的用户则是具有广泛背景知识的决策者，他们可以通过IDSS提供的专家系统、模糊逻辑和神经网络等技术来实现对复杂问题的理解和解决。
总之，DSS和IDSS在功能、技术和应用方面存在一些区别。DSS主要依赖于传统的计算机技术和数据库技术，用于解决结构化问题；而IDSS则融合了多种人工智能技术，适用于解决非结构化问题，并可以根据不同领域的知识和经验为决策者提供个性化的建议和解决方案。
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