智能决策支持系统是一种基于人工智能技术，利用计算机和数据库等工具，为决策者提供数据、模型、算法等支持的系统。它可以帮助决策者在复杂的环境中做出更好的决策，提高决策的准确性和效率。
智能决策支持系统的主要功能包括：数据分析与挖掘、预测与优化、风险评估与管理、决策制定与执行等。通过对大量数据的分析和挖掘，系统可以发现数据中的规律和趋势，为决策者提供有价值的信息；通过预测模型，系统可以预测未来的情况，帮助决策者制定策略；通过优化算法，系统可以对各种方案进行比较和选择，帮助决策者做出最优的选择；通过风险管理工具，系统可以评估各种决策的风险，帮助决策者规避风险。
智能决策支持系统的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、教育、政府管理、企业运营等各个领域。例如，在金融领域，智能决策支持系统可以帮助银行和保险公司进行风险管理和投资决策；在医疗领域，智能决策支持系统可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的选择；在教育领域，智能决策支持系统可以帮助教师进行教学设计和学生学习效果的评估。
智能决策支持系统的发展离不开人工智能技术的发展。随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，智能决策支持系统的功能和应用范围将进一步扩大。同时，随着人工智能技术的不断进步，智能决策支持系统也将更加智能化、自动化，为决策者提供更高效、更准确的支持。
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