作业调度算法中短作业优先调度算法使得

短作业优先调度算法（Shortest Job First, SJF）是一种常见的作业调度算法，它的基本思想是优先处理那些预计完成时间最短的作业。这种算法的核心在于将作业按照它们的预计完成时间进行排序，然后按照这个顺序依次执行。

1. 算法概述

短作业优先调度算法的核心思想是将作业按照它们的预计完成时间进行排序，然后按照这个顺序依次执行。这种算法的主要优点是能够有效地减少等待时间，因为它确保了具有较短完成时间的作业能够得到及时处理。

2. 算法步骤

a. 作业分类

首先，需要对作业进行分类，以便确定它们的优先级。通常，作业可以根据其紧急程度和重要性进行分类。紧急程度较高的作业具有较高的优先级，而重要性较高的作业也具有较高的优先级。

b. 计算预计完成时间

对于每个作业，需要计算它的预计完成时间。这可以通过考虑作业所需的资源、执行时间以及任何可能的延迟来实现。预计完成时间是一个估计值，反映了作业在不考虑任何外部因素的情况下可能需要的时间。

c. 排序作业

根据作业的预计完成时间，将它们按照从小到大的顺序进行排序。这样，具有较短预计完成时间的作业将位于列表的前面。

d. 执行作业

按照排序后的顺序，依次执行作业。当一个作业被执行时，它将释放所有占用的资源，并开始执行下一个作业。如果一个作业的预计完成时间超过了当前正在执行的作业的剩余时间，那么该作业将被标记为等待状态，直到它被执行或者超时。

3. 优点与缺点

a. 优点

• 减少等待时间：由于短作业优先调度算法总是先处理预计完成时间最短的作业，因此它能够有效地减少等待时间。
• 提高系统吞吐量：通过减少等待时间，短作业优先调度算法可以提高系统的吞吐量，即单位时间内可以处理的作业数量。
• 降低资源利用率：由于短作业优先调度算法总是先处理预计完成时间最短的作业，因此它能够更有效地利用系统资源，降低资源浪费。

b. 缺点

• 可能导致某些作业长时间得不到处理：在某些情况下，如果一个作业的预计完成时间非常长，那么即使它的优先级很高，也可能会被放在最后执行。这可能导致某些作业长时间得不到处理，影响整个系统的运行效率。
• 资源竞争问题：在多任务环境中，短作业优先调度算法可能会导致资源竞争问题。当多个作业同时请求同一资源时，可能会出现资源争夺的情况，影响系统的正常运行。

4. 实际应用

短作业优先调度算法在许多实际应用场景中都有广泛应用。例如，在计算机操作系统中，短作业优先调度算法用于管理进程队列，确保进程能够及时得到执行。在网络通信中，短作业优先调度算法用于管理数据包队列，确保数据能够及时传输。在实时系统中，短作业优先调度算法用于管理任务队列，确保任务能够及时执行。

总之，短作业优先调度算法是一种简单有效的作业调度算法，它通过优先处理预计完成时间最短的作业，能够有效地减少等待时间和提高系统吞吐量。然而，它也存在一些限制和缺点，需要在实际应用中加以注意和改进。