最短剩余时间调度算法例题

最短剩余时间调度算法（Shortest Remaining Time Scheduling，SRTS）是一种在作业调度中常用的算法，它试图最小化每个作业的执行时间与完成时间之间的差值。该算法的核心思想是优先选择那些执行时间最短的作业进行执行，以减少总的等待时间和执行时间。

算法步骤：

1. 计算作业的执行时间：首先，需要为每个作业计算出其预计的执行时间。这通常基于作业的输入数据量、处理速度等因素。

2. 计算作业的完成时间：每个作业的完成时间等于它的执行时间加上它的优先级。如果一个作业的优先级更高，那么它的完成时间会更早。

3. 计算作业的剩余时间：每个作业的剩余时间等于它的完成时间减去它的当前时间。如果一个作业的剩余时间为零，说明它已经完成。

4. 选择作业：从所有作业中选择剩余时间最短的作业进行执行。

5. 更新作业的剩余时间：一旦选择了作业，就更新这个作业的剩余时间，以便后续的决策可以基于最新的信息。

6. 重复选择和更新：重复上述步骤，直到所有的作业都被选择并执行完毕。

示例：

假设我们有四个作业：作业A、作业B、作业C和作业D。它们的执行时间分别是：

• 作业A：10分钟
• 作业B：5分钟
• 作业C：7分钟
• 作业D：3分钟

作业的优先级如下：

• 作业A：高
• 作业B：中
• 作业C：低
• 作业D：低

现在，我们使用SRTS算法来选择作业进行执行。

1. 计算作业的执行时间：

• 作业A：10分钟
• 作业B：5分钟
• 作业C：7分钟
• 作业D：3分钟

2. 计算作业的完成时间：

• 作业A：10 + 5 = 15分钟
• 作业B：5 + 3 = 8分钟
• 作业C：7 + 3 = 10分钟
• 作业D：3 + 5 = 8分钟

3. 计算作业的剩余时间：

• 作业A：15 - 0 = 15分钟
• 作业B：8 - 0 = 8分钟
• 作业C：10 - 0 = 10分钟
• 作业D：8 - 0 = 8分钟

4. 选择作业：

• 作业A具有最短的剩余时间（15分钟），因此选择作业A进行执行。

5. 更新作业的剩余时间：

• 作业A的剩余时间变为0分钟。

6. 重复选择和更新：

• 由于作业A已经执行完毕，不再需要更新其剩余时间。
• 接下来，选择作业B进行执行。
• 作业B的剩余时间变为0分钟。

7. 重复选择和更新：

• 由于作业B也已经执行完毕，不再需要更新其剩余时间。
• 最后，选择作业C进行执行。
• 作业C的剩余时间变为0分钟。

8. 重复选择和更新：

• 由于作业C也已经执行完毕，不再需要更新其剩余时间。
• 最后，选择作业D进行执行。
• 作业D的剩余时间变为0分钟。

9. 重复选择和更新：

• 由于作业D也已经执行完毕，不再需要更新其剩余时间。

在这个例子中，我们使用了SRTS算法来选择作业进行执行，最终得到了以下结果：

• 作业A被执行了10分钟，完成时间为15分钟。
• 作业B被执行了5分钟，完成时间为8分钟。
• 作业C被执行了7分钟，完成时间为10分钟。
• 作业D被执行了3分钟，完成时间为8分钟。