显示数据采集的软件界面通常被称为“数据可视化工具”或“数据监控仪表盘”。这些软件界面允许用户将收集到的数据以图形、图表、表格等形式展示，以便更直观地理解和分析数据。
数据可视化工具的主要功能包括：
1. 数据导入：用户可以从各种来源（如数据库、API、CSV文件等）导入数据。
2. 数据清洗：在导入数据之前，用户可能需要对数据进行预处理，如去除重复值、填充缺失值、转换数据类型等。
3. 数据筛选：用户可以根据特定条件（如时间范围、地理位置、数值范围等）筛选数据。
4. 数据排序：用户可以对数据进行排序，以便更好地理解数据之间的关系。
5. 数据聚合：用户可以对数据进行聚合操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。
6. 数据可视化：用户可以将处理后的数据以多种方式展示，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。
7. 数据交互：用户可以通过点击、拖拽等方式与数据进行交互，以便更深入地了解数据。
8. 数据导出：用户可以将数据以多种格式（如Excel、PDF、图片等）导出，以便在其他软件中使用。
9. 自定义：用户可以自定义数据可视化的样式，如颜色、字体、布局等。
10. 实时监控：一些高级的数据可视化工具还支持实时监控功能，可以实时显示数据的动态变化。
总之，显示数据采集的软件界面是一种强大的工具，可以帮助用户更直观地理解和分析数据。通过选择合适的数据可视化工具，用户可以更好地把握业务趋势，做出明智的决策。
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