科研数据可视化网站是什么软件

科研数据可视化网站是一种将复杂的科研数据以图形化的方式展示出来的工具，帮助研究人员更好地理解和分析数据。这些网站通常提供丰富的图表、地图、时间线等可视化元素，使科研人员能够直观地观察和比较不同数据集之间的关系。以下是一些常见的科研数据可视化网站：

1. Tableau Public：Tableau是一款强大的数据可视化工具，它提供了丰富的可视化功能，包括图表、地图、仪表板等。Tableau Public是一个免费的平台，任何人都可以在上面创建和分享自己的数据可视化项目。

2. D3.js：D3.js是一个基于JavaScript的开源库，用于创建交互式的数据可视化。它提供了丰富的可视化元素，如散点图、柱状图、折线图等，以及自定义样式和动画的功能。

3. Plotly：Plotly是一个简单易用的Python库，用于创建交互式的数据可视化。它提供了丰富的可视化类型，如散点图、柱状图、箱线图等，以及自定义样式和交互功能。

4. Google Data Studio：Google Data Studio是一个基于Web的工具，用于创建和共享数据可视化。它提供了丰富的可视化类型，如条形图、饼图、热力图等，以及自定义样式和交互功能。

5. Microsoft Power BI：Power BI是一个商业智能工具，用于创建和分享数据可视化。它提供了丰富的可视化类型，如柱状图、折线图、散点图等，以及自定义样式和交互功能。

6. Infogram：Infogram是一个在线工具，用于创建和分享数据可视化。它提供了丰富的可视化类型，如柱状图、折线图、散点图等，以及自定义样式和交互功能。

7. Visme：Visme是一个在线绘图工具，用于创建和分享数据可视化。它提供了丰富的可视化类型，如柱状图、折线图、散点图等，以及自定义样式和交互功能。

8. Lucidchart：Lucidchart是一个在线图表制作工具，用于创建和分享数据可视化。它提供了丰富的可视化类型，如柱状图、折线图、散点图等，以及自定义样式和交互功能。

9. Dash：Dash是一个开源的Python库，用于创建交互式的数据可视化。它提供了丰富的可视化类型，如散点图、柱状图、折线图等，以及自定义样式和交互功能。

10. Bokeh：Bokeh是一个Python库，用于创建交互式的数据可视化。它提供了丰富的可视化类型，如散点图、柱状图、折线图等，以及自定义样式和交互功能。

总之，科研数据可视化网站为科研人员提供了一个强大的工具，使他们能够轻松地创建和分享各种类型的数据可视化。这些网站通常具有易于使用的用户界面和丰富的可视化元素，使得研究人员能够根据自己的需求选择合适的工具来展示他们的数据。