疫情数据分析可视化的目的和意义主要体现在以下几个方面：
1. 提高决策效率：通过可视化的方式，决策者可以快速地了解疫情的发展态势、影响范围以及可能的发展趋势。这有助于他们做出更为科学、合理的决策，从而更好地应对疫情。
2. 增强信息传播效果：疫情数据可视化可以将复杂的数据信息以直观、易懂的形式呈现给公众，提高信息的可读性和传播效果。这对于普及防疫知识、引导公众正确认识疫情具有重要意义。
3. 促进科学研究：通过对疫情数据的深入分析，研究人员可以发现疫情发展的规律和特点，为疫情防控提供科学依据。同时，疫情数据可视化还可以帮助研究人员发现新的研究方向，推动相关领域的科学研究。
4. 支持政策制定：政府和相关部门可以根据疫情数据分析结果，制定更为精准、有效的政策措施。例如，根据疫情数据预测疫情发展态势，提前做好防控准备；根据疫情数据调整医疗资源分配，确保患者得到及时救治等。
5. 促进国际合作：疫情数据可视化可以帮助国际社会更好地了解各国疫情发展情况，促进国际间的信息交流和合作。这对于全球范围内的疫情防控工作具有重要意义。
6. 提升公众信心：通过疫情数据可视化，公众可以了解到疫情的真实情况，消除恐慌情绪。这有助于维护社会稳定，增强公众对政府的信任和支持。
总之，疫情数据分析可视化在提高决策效率、增强信息传播效果、促进科学研究、支持政策制定、促进国际合作和提升公众信心等方面具有重要意义。随着大数据时代的到来，疫情数据分析可视化将发挥越来越重要的作用。
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