疫情动态可视化大屏是一种实时数据展示系统，它能够将疫情相关的各种数据以图形化的方式展示出来，以便用户能够快速、直观地了解疫情的发展情况。使用Django构建实时数据展示需要经过以下几个步骤：
1. 设计数据模型：首先需要设计一个数据模型来存储疫情相关的数据，例如病例数、治愈率、死亡率等。这些数据可以通过数据库表的形式进行存储，每个表对应一种类型的数据。
2. 编写视图函数：在Django中，可以使用视图函数来处理前端的请求，并将数据传递给模板进行渲染。在构建疫情动态可视化大屏时，需要编写相应的视图函数来获取实时数据，并将其传递给模板进行展示。
3. 配置模板引擎：在Django中，可以使用模板引擎来生成HTML页面。在构建疫情动态可视化大屏时，需要配置模板引擎，使其能够根据视图函数返回的数据生成相应的HTML页面。
4. 实现前端交互：在构建疫情动态可视化大屏时，需要实现前端的交互功能，以便用户可以与系统进行交互。这可以通过添加表单、按钮等元素来实现。
5. 部署到服务器：将构建好的疫情动态可视化大屏部署到服务器上，以便用户可以访问。
6. 测试和优化：在部署完成后，需要进行测试和优化，确保系统的稳定性和性能。
通过以上步骤，我们可以使用Django构建实时数据展示的疫情动态可视化大屏。这种系统可以帮助政府和相关机构更好地了解疫情的发展情况，为决策提供有力支持。
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