数据可视化图表类型中属于数据分布型的是

数据分布型图表是一种常见的数据可视化类型，它用于展示数据的分布情况。这种类型的图表可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度和异常值等特征。在数据分布型图表中，常见的类型有直方图、箱线图、散点图等。

1. 直方图：直方图是一种柱状图，用于展示数据的分布情况。它通过将数据分为若干个区间，然后计算每个区间内的数据数量，最后用柱子的高度表示每个区间内的数据数量。直方图可以直观地展示数据的集中趋势，如平均值、中位数等。

2. 箱线图：箱线图是一种折线图，用于展示数据的分布情况。它通过绘制数据的四分位数（Q1、Q2、Q3）和中位数，以及数据的极差（最大值-最小值）来表示数据的分布情况。箱线图可以更全面地展示数据的集中趋势和离散程度，如平均值、中位数、四分位数和极差等。

3. 散点图：散点图是一种折线图，用于展示两个变量之间的关系。它通过绘制每个观测点的横坐标和纵坐标，以及每个观测点与横坐标和纵坐标的交点，来表示两个变量之间的关系。散点图可以直观地展示变量之间的相关性，如线性关系、非线性关系等。

4. 气泡图：气泡图是一种折线图，用于展示多个变量之间的关系。它通过绘制每个观测点的横坐标和纵坐标，以及每个观测点与横坐标和纵坐标的交点，来表示多个变量之间的关系。气泡图可以更直观地展示多个变量之间的相关性，如线性关系、非线性关系等。

5. 热力图：热力图是一种二维图形，用于展示多个变量之间的关系。它通过将每个观测点的横坐标和纵坐标的颜色深浅表示为一个颜色块，来表示多个变量之间的关系。热力图可以更直观地展示多个变量之间的相关性，如线性关系、非线性关系等。

6. 雷达图：雷达图是一种三维图形，用于展示多个变量之间的关系。它通过将每个观测点的横坐标和纵坐标的颜色深浅表示为一个颜色块，以及一个角度表示为一个颜色块，来表示多个变量之间的关系。雷达图可以更直观地展示多个变量之间的相关性，如线性关系、非线性关系等。

7. 树状图：树状图是一种图形，用于展示层次结构的数据。它通过将每个节点表示为一个矩形，然后将矩形按照层级顺序排列，形成一个树状结构。树状图可以直观地展示数据的层次结构和关系，如父子关系、并列关系等。

8. 网络图：网络图是一种图形，用于展示复杂关系的数据。它通过将每个节点表示为一个矩形，然后将矩形按照层级顺序排列，形成一个树状结构。网络图可以直观地展示数据的层次结构和关系，如父子关系、并列关系等。

9. 多维数据可视化：多维数据可视化是一种数据可视化方法，用于展示多维数据。它通过将每个维度的数据分别进行可视化处理，然后将各个维度的数据叠加在一起，形成一个完整的多维数据可视化结果。多维数据可视化可以更全面地展示数据的分布情况，如平均值、中位数、四分位数和极差等。

10. 交互式数据可视化：交互式数据可视化是一种数据可视化方法，通过用户的操作，可以动态地改变数据可视化的结果。它可以通过点击、拖拽、缩放等方式，让用户更直观地观察和分析数据。交互式数据可视化可以提供更好的用户体验，使用户能够更加灵活地探索和理解数据。