数据可视化是一个将数据转换成图形或图像的过程，以便更直观地理解和解释数据。这个过程通常包括以下三个主要流程：
1. 数据准备：这是数据可视化的第一步，也是最重要的一步。在这个阶段，我们需要收集和整理数据，以便将其转化为可视化的形式。这可能包括清洗数据、处理缺失值、转换数据类型等操作。数据准备的好坏直接影响到后续的可视化效果。
2. 数据探索：在数据准备完成后，我们需要对数据进行深入的分析，以了解其结构和特征。这可能包括计算统计量、绘制直方图、散点图等，以揭示数据的分布、关系和趋势。数据探索可以帮助我们更好地理解数据，为后续的可视化提供基础。
3. 数据可视化：在数据探索的基础上，我们可以开始创建可视化图表，如柱状图、折线图、饼图、热力图等。这些图表可以直观地展示数据的特征和关系，帮助我们快速把握数据的整体情况。在设计可视化时，我们需要注意图表的选择、颜色、标签、标题等元素的使用，以确保图表既美观又易于理解。
这三个流程相互关联，共同构成了数据可视化的核心过程。数据准备是基础，数据探索是关键，数据可视化是结果。只有通过这三个流程的有机结合，我们才能成功地将数据转化为可视化的形式，从而更好地理解和分析数据。
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