数据可视化展现方法有哪些种类的

数据可视化是一种将数据转换成图形或图像的表达方式，目的是使非专业观众也能理解和解释数据。以下是一些常见的数据可视化展现方法：

1. 柱状图（bar chart）：通过不同长度的柱子来表示数据的相对大小。柱状图适用于展示类别数据和比例数据。

2. 折线图（line chart）：通过连接一系列点来表示时间序列数据的变化趋势。折线图适用于展示连续数据的时间序列变化。

3. 饼图（pie chart）：通过圆形或扇形来表示各部分在整体中所占的比例。饼图适用于展示分类数据中各个类别的占比。

4. 散点图（scatter plot）：通过两个变量的坐标点来表示它们之间的关系。散点图适用于展示两个变量之间的相关性。

5. 热力图（heatmap）：通过颜色深浅来表示数值的大小。热力图适用于展示多维数据在不同维度上的分布情况。

6. 雷达图（radar chart）：通过多个同心圆来表示多个变量的数据。雷达图适用于展示多个维度的数据。

7. 树状图（tree map）：通过层级结构来表示数据的层次关系。树状图适用于展示分类数据中的层级结构。

8. 直方图（histogram）：通过条形来表示数据的分布情况。直方图适用于展示连续数据的频率分布。

9. 箱线图（box plot）：通过盒子、盖子和底座来表示数据的四分位数、中位数和异常值。箱线图适用于展示数据的分布情况。

10. 地图（map）：通过地理位置来表示数据的空间分布。地图适用于展示地理信息、人口分布等空间数据。

11. 仪表盘（dashboard）：通过图表、表格和文本的组合来展示复杂的数据和分析结果。仪表盘适用于展示企业级的数据和业务指标。

12. 故事板（storyboard）：通过视觉元素和文字描述来讲述一个故事或情境。故事板适用于展示复杂的概念、流程或项目进展。

13. 交互式图表（interactive charts）：通过用户操作来改变图表的显示内容和样式。交互式图表适用于展示动态数据和用户参与度。

14. 网络图（network diagram）：通过节点和连线来表示数据之间的关系。网络图适用于展示组织结构、社交网络等复杂关系。

15. 时间序列图（time series graph）：通过时间轴来展示数据随时间的变化。时间序列图适用于展示时间相关的数据趋势。

这些数据可视化展现方法各有特点，可以根据实际需求选择合适的方法进行数据可视化。