数据可视化并不仅限于图表一种形式。实际上，数据可视化是一个广泛的领域，它包括了多种不同的方法和工具，用于将数据以图形、图像或文本的形式呈现给观众。以下是一些常见的数据可视化方法：
1. 条形图（bar graphs）：通过比较不同类别的数据来展示它们的分布情况。
2. 折线图（line graphs）：显示时间序列数据随时间的变化趋势。
3. 饼图（pie charts）：展示各个部分在总体中所占的比例。
4. 散点图（scatter plots）：通过两个变量之间的关系来展示它们如何相互作用。
5. 热力图（heatmaps）：使用颜色编码来表示数据的密度或强度。
6. 地图（maps）：通过地理位置来展示数据的空间分布。
7. 仪表盘（dashboards）：集成多个视图和指标的交互式界面，用于监控和分析数据。
8. 网络图（network diagrams）：展示数据之间的连接关系，如社交网络中的联系。
9. 树状图（tree maps）：通过层次结构来展示数据的分类和层级关系。
10. 矩阵图（matrix charts）：通过二维表格来展示数据之间的关系。
这些只是数据可视化的一些基本方法。随着技术的发展，新的可视化工具和方法不断涌现，使得数据可视化变得更加多样化和丰富。例如，交互式可视化允许用户与数据进行实时互动，而基于人工智能的可视化技术则能够自动发现数据中的模式和关联。
总之，数据可视化的方法远不止图表一种，它还包括了多种其他形式，如图形、图像、文本等。这些方法各有特点，适用于不同的应用场景和需求。因此，我们不能一概而论地说数据可视化只有图表一种形式。相反，它是一个不断发展和演变的领域，旨在更好地理解和解释数据。
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